Claude Fable 5: Anthropic vydal nejsilnější model, jaký kdy pustil ven
Anthropic vydal Claude Fable 5, model třídy Mythos s pojistkami pro běžné použití. Prošli jsme benchmarky a ceny: kde dává smysl a kde stačí levnější Opus.
Anthropic 9. června 2026 vydal Claude Fable 5, svůj dosud nejschopnější veřejně dostupný model. Jde o stejný model jako interní Claude Mythos 5, liší se jen bezpečnostními pojistkami. Zatímco Mythos 5 zůstává vyhrazený prověřeným partnerům v kyberbezpečnosti a biologickém výzkumu, Fable 5 si přes API pustí kdokoli.
Pro kontext: o Claude Mythos jsme psali v lednové predikci na rok 2026. Tehdy šlo o preview pro zhruba 50 partnerů programu Project Glasswing. Teď se tahle třída modelů dostává k běžným firmám, a čísla ukazují, že náskok proti dosavadní špičce je největší u nejtěžších úloh.
Co říkají benchmarky? Čím těžší úloha, tím větší náskok
Na SWE-bench Verified, standardním testu reálných programátorských úloh, dosahuje Fable 5 95,0 %. Zajímavější je ale těžší SWE-bench Pro: Fable 5 řeší 80,3 % úloh, zatímco Opus 4.8 zvládá 69,2 %, GPT-5.5 58,6 % a Gemini 3.1 Pro 54,2 %.
Nejvýmluvnější je FrontierCode od Cognition, benchmark stavěný tak, aby na něm dnešní modely selhávaly. Fable 5 řeší 29,3 % úloh nejtěžší kategorie Diamond. Opus 4.8 zvládá 13,4 % a GPT-5.5 jen 5,7 %. Fable 5 tedy dokončí víc než dvakrát tolik úloh než druhý nejlepší model na trhu.
Co umí v praxi: migrace 50 milionů řádků za den
Čísla z benchmarků dostávají konkrétní obrysy u prvních nasazení. Stripe popsal, že Fable 5 zvládl migraci kódové báze o 50 milionech řádků Ruby za jeden den. Ručně tým odhadoval dva měsíce práce. Ve fyzikálním výzkumu se model za 36 hodin dostal tam, kam GPT-5.5 potřeboval čtyři dny.
Silné je i počítačové vidění: Fable 5 přesně vyčte hodnoty z vědeckých grafů a z pouhého screenshotu zrekonstruuje zdrojový kód webové aplikace. Jako první model také překonal 90 % na benchmarku dlouhých analytických úloh, o 10 bodů víc než Opus. A v testu vydržel hrát Pokémon FireRed čistě přes obraz, bez pomocných nástrojů.
Kolik to stojí a kdy se vyplatí?
Fable 5 stojí 10 dolarů za milion vstupních a 50 dolarů za milion výstupních tokenů, dvojnásobek ceny Opus 4.8. Kontextové okno je 1 milion tokenů bez příplatku za dlouhý kontext, dávkové zpracování vyjde na polovinu.
Důležitější než ceník je cena za vyřešenou úlohu. U běžných úloh typu SWE-bench Pro vychází Opus 4.8 na 1,45 dolaru za vyřešený úkol, Fable 5 na 2,49. Levnější model tu vyhrává. U nejtěžších úloh z FrontierCode se to obrací: Fable 5 vyřeší úlohu za 6,83 dolaru, Opus za 7,46, a řadu z nich Opus nevyřeší vůbec. Praktické pravidlo zní: směrujte úlohy podle obtížnosti, ne podle věrnosti jednomu ceníku.
Pozor na pojistky: model se umí sám přepnout
Fable 5 má vestavěné klasifikátory pro tři oblasti: ofenzivní kyberbezpečnost, biologii a chemii a pokusy o destilaci modelu. Když se spustí (podle Anthropic v méně než 5 % konverzací), požadavek tiše převezme slabší Opus 4.8. Z pohledu integrace je to zrádné: odmítnutí je pořád úspěšné API volání, takže ho běžný monitoring nezachytí.
Z prvních dnů jsou hlášené i falešné poplachy: klasifikátor označil třeba kód pro segmentaci MRI snímků mozku nebo výzkum malárie. K tomu se přidává povinná 30denní retence dat bez možnosti výjimky a chybějící fast mode. Kdo tyhle limity nepřekousne, zůstane u Opus 4.8.
Co z toho plyne pro firmy
Pro většinu firemních automatizací (chatboty, zpracování dokumentů, reporting) zůstává nejrozumnější volbou Opus 4.8 nebo levnější Sonnet. Fable 5 dává smysl tam, kde dosavadní modely narážely: rozsáhlé migrace kódu, dlouhé agentní úlohy a složitá analytika nad velkými daty.
V LucidMarku Fable 5 už testujeme v agentních workflow. Zásadní posun vidíme v tom, že úlohy, které dřív vyžadovaly hodiny lidského dohledu, teď doběhnou samy, a to mění ekonomiku celé automatizace. Pokud zvažujete, kde by AI agent pomohl ve vašem provozu, ozvěte se nám.
